学境思源,一键生成论文初稿:
✍️ 引言:你是不是也被PPT折磨过?
每年毕业季,写完论文并不代表一切结束,答辩PPT成了压在很多人头上的最后一根稻草。你是否有过这样的经历:
苦思冥想一整天,才挤出两页PPT;不知道该讲什么,参考了三篇别人的,还是逻辑混乱;苦于没有设计感,PPT像记事本一样丑;导师催你交稿,而你还卡在第一页的标题上……今天这篇文章,就来给你一套最实用的“ChatGPT+Kimi”双AI协作流程,手把手带你从0到1快速生成一份专业、清晰、排版美观的答辩PPT。无论你是本科、硕士、还是博士生,本文都适用!
Step 1:先让ChatGPT帮你定下结构
答辩PPT的核心不是“做得炫”,而是结构清晰、讲得明白、条理清楚。
你只需要给ChatGPT一个提示词:
我正在准备毕业答辩,论文题目是《基于深度学习的图像超分辨率重建研究》,请为我生成一份标准的答辩PPT结构,内容包括封面、背景、研究现状、研究目标、研究方法、实验结果、结论与展望等部分。ChatGPT 会自动生成一个类似这样的结构:
封面页(标题+姓名+学号+时间)研究背景与意义国内外研究现状研究问题与目标方法设计与技术路线实验与结果分析本研究的创新点局限性与未来工作总结与答辩结束语致谢页✅ 优点:不需要你硬挤逻辑,它帮你排好框架,确保每一步都有话讲。
✍️ Step 2:让ChatGPT逐页输出内容
接下来,你可以按页索要内容,比如:
请根据我论文的内容,生成一页PPT内容,主题是“研究背景与意义”,要求3-5条简洁要点,语言学术但适合PPT展示。ChatGPT输出:
随着图像处理技术的快速发展,图像超分辨率成为计算机视觉的重要研究方向。当前主流方法在高放大倍率下存在边缘模糊、纹理丢失等问题。高质量超分图像在医学影像、遥感监测、安防识别等领域具有重大应用价值。本研究基于生成对抗网络(GAN)提出了一种优化策略,旨在提高图像细节保真度。逐页提示,ChatGPT就能陪你“写”完整个PPT内容,而且不会啰嗦。
你也可以使用进阶提示词:
请将“方法设计与技术路线”页以流程图+要点说明的形式输出,并标注每一步的目的与对应技术。
Step 3:让ChatGPT润色、归纳、标题化
PPT不是堆字,是强调重点。让ChatGPT帮你加工润色:
请将这页PPT的内容精简为3个核心要点,语言更专业但适合展示在幻灯片中。或:
请帮我为这页内容起一个简洁有力的标题,并标出关键词应加粗的部分。这样你就能快速得到专业、逻辑清晰、适合演讲的PPT内容,而不是一堆口水话。
⚙️ Step 4:将所有内容整理交给Kimi排版
当内容撰写完成后,你可以一次性把所有文字粘贴到Kimi,发出提示词:
请将以下内容整理为一份10页左右的答辩PPT草稿,使用结构清晰的Markdown格式输出,适合导入PPT编辑器进行美化,每页一页标题,4-6点内容,简洁明了。Kimi会返回格式如下:
markdown # 第3页:研究问题与目标 - 现有SR方法在细节保持方面仍存在缺陷 - 本研究提出结构感知残差模块优化生成质量 - 研究目标为提高重建图像的清晰度与真实感 你可以直接复制粘贴进WPS AI PPT助手、Canva、Gamma等工具中美化成完整演示稿。加分项:让ChatGPT帮你设计图表
研究结果页很多同学会直接放截图,这其实是低水平呈现。你可以让ChatGPT直接帮你设计图表说明:
我比较了三种图像重建方法的PSNR和SSIM指标,请帮我生成一页PPT内容,包含表格+结论分析,语言简洁明了。它会给出如下建议:
markdown | 方法 | PSNR(dB) | SSIM | |-----------|----------|------| | Bicubic | 24.13 | 0.678| | EDSR | 28.92 | 0.798| | Ours (GAN+) | **30.34** | **0.836** | - 本方法在PSNR与SSIM两项指标上均优于传统与深度学习基线方法。 - 结果验证了所提方法在图像还原精度和细节保真度方面的有效性。 Step 5:导出并美化(可选插件推荐)最后一步,你可以将整理后的内容导入以下平台:
平台
功能
优势
PowerPoint + AI插件
AI一键排版
熟悉度高,自主性强
Canva AI
图文模板美化
模板丰富,适合展示
Gamma.app / Tome.app
AI演示文稿
支持自动生成全套PPT
WPS AI PPT
快速成型
国人友好,配色稳妥
最终效果展示(示意图)
如果你按照上述流程操作,你将得到一个如下效果的答辩PPT(伪代码示意):
《基于深度学习的图像超分辨率研究》
第1页:研究背景
图像清晰度决定视觉任务上限超分技术广泛应用于X、Y、Z领域GAN类方法崛起但仍存在瓶颈第5页:实验结果分析
GAN+在Set5数据集上PSNR提升1.42dB视觉比较图像细节更完整构建独有结构损失函数进一步提高稳定性第10页:总结与展望
提出了一种结构感知的生成对抗框架实验验证其在多个公开数据集的有效性后续将探索自监督+多尺度学习的融合路径✅ 总结:ChatGPT + Kimi,是答辩人的福音
阶段
使用工具
任务
内容构建
ChatGPT
结构设计 + 内容输出 + 优化润色
草稿排版
Kimi
Markdown结构整理 + 页面格式生成
最终美化
PPT工具
导入美化、图表生成、演示准备
不会写、不会做、不会说?一套提示词,全流程带飞!
最后一问:还在熬夜拼PPT吗?
不如试试这一套 ChatGPT+Kimi双AI流,你会发现:
做PPT可以不痛苦,答辩也能很轻松!
如果你想我帮你写一份专属答辩PPT内容草稿,只需告诉我题目,我可以立即为你生成!
以上就是小编为大家整理的ChatGPT+Kimi高效生成毕业答辩PPT的终极指南!,想要了解更多优质的相关资讯,请大家多多关注"大世界日记"。