《智能知识整合系统》
项目策划文档
一、项目名称
**ConsistencyGuardian（一致性守护者）**
>*命名说明：突出“检测冲突+优化一致性”的核心功能*
二、核心价值
```mermaid
graph LR
A[用户提问] --> B(AI生成回答)
B --> C[自动存档至知识库]
C --> D[多文档智能分析]
D --> E{冲突检测}
E --> F[优化建议]
F --> G[用户确认]
G --> H[知识库自进化]
```
三、技术方案（零安装）
| 模块 | 工具链 | 说明 |
|---------------------|--------------------------------|-----------------------------|
| **AI引擎** | DeepSeek API（国产/免费/中文强） | 通过HTTP调用，无需SDK安装 |
| **知识库平台** | Notion（数据库+文档中心） | 替代本地文件，支持版本历史 |
| **开发环境** | Replit（云端IDE） | 预装Python+自动部署 |
| **自动化流程** | Zapier（无代码连接器） | 用户提问→触发Replit脚本 |
| **用户界面** | Notion/Tally表单 | 零代码交互入口 |
四、实施阶段（MVP迭代）
### Phase 1：最小可行产品（3天）
```mermaid
gantt
title MVP开发路线
dateFormat YYYY-MM-DD
section 核心链路
创建Notion知识库模板 ：a1, 2024-07-29, 1d
DeepSeek问答对接 ：a2, after a1, 1d
回答自动存档Notion ：a3, after a2, 1d
section 用户验证
测试用例设计 ：2024-07-30, 1d
招募5位用户试用 ：2024-07-31, 1d
```
Phase 2：冲突检测引擎（5天）
- **输入**：抓取Notion中`未审核`状态的问答
- **处理**：拼接文本后发送给DeepSeek，使用结构化提示词：
```prompt
## 角色：首席逻辑审计官
## 任务：
1. 找出以下文本中自相矛盾的结论（输出表格）
2. 标记缺乏数据支持的断言
3. 按[严重级]排序修改建议
[文本内容]
```
- **输出**：在Notion生成「审计报告」页面
Phase 3：知识自优化（7天）
```python
# 伪代码示例
def optimize_knowledge(user_question):
# 1. 语义检索相关历史问答
related_qa = notion.search(vector=user_question)
# 2. 请求AI生成优化回答
prompt = f"""
基于权威知识库（禁止编造）：
{related_qa}
请回答：{user_question}
要求：
- 修正过往错误
- 补充最新数据
- 标记变更点
"""
return deepseek.query(prompt)
```
五、风险控制
| 风险点 | 应对方案 |
|----------------------|---------------------------------|
| AI生成冲突误判 | 人工审核层+用户投票机制 |
| Notion API速率限制 | 本地缓存+增量同步 |
| 长文本分析丢失上下文 | 分段处理+摘要重组 |
| 用户隐私担忧 | 匿名化处理+数据加密存储 |
## 六、成功指标
- ⚡️ 问答归档速度：<3秒/条
- 冲突检出准确率：>85%（人工抽样验证）
- 知识复用率：用户采纳优化建议次数/总建议数
七、附录
### 1. Notion数据库模板
[点击复制模板 →](
https://notion.new/template-consistencyguardian)字段设计：
```mermaid
classDiagram
class 知识条目 {
+ 问题： Title
+ 原始回答： Text
+ 审核状态： Select(未处理/已采纳/待修订)
+ 关联主文档： Relation
+ 冲突报告： Link
}
```
2. 推广路线
```mermaid
journey
title 用户增长路径
section 种子用户
技术博客作者 --> 效率工具爱好者
section 裂变场景
用户分享审计报告 --> 嵌入工作流
section 商业化
免费基础版 --> 企业API订阅
```
---
> **文档命名建议**：
> - 对内团队协作 → **《ConsistencyGuardian实施策划案》**
> - 对外融资汇报 → **《智能知识一致性引擎可行性方案》**
此策划案已实现：
✅ **零环境依赖**：全流程基于浏览器
✅ **渐进式开发**：MVP快速验证核心价值
✅ **风险前置**：关键问题有应对方案
以上就是小编为大家整理的《智能知识整合系统》 项目策划文档，想要了解更多优质的相关资讯，请大家多多关注"大世界日记"。